blog-backend/docs/ci-cd.md

CI/CD 운영 메모

이 저장소는 Gitea Actions 기준으로 main 브랜치에 push되면 백엔드와 Maia3 체스 엔진 브리지를 함께 자동 배포하도록 구성되어 있다.

현재 운영 방식

• 백엔드 서비스: blog-api.service
• 백엔드 실행 디렉터리: /root/blog-backend
• 백엔드 실행 파일: /root/blog-backend/blog-backend.jar
• 백엔드 실행 방식: java -jar -Duser.timezone=Asia/Seoul -Dspring.profiles.active=prod blog-backend.jar
• Maia 엔진 서비스: maia-engine.service
• Maia 엔진 실행 디렉터리: /root/blog-backend/maia-engine
• Maia 엔진 venv: /root/blog-backend/maia-engine-venv
• Maia 엔진 URL: http://127.0.0.1:8000

백엔드는 기본값으로 MAIA_ENGINE_URL=http://localhost:8000을 사용하므로, Maia 엔진을 같은 서버에서 띄우면 별도 환경변수 없이 연동된다.

배포 흐름

1. main 브랜치 push 또는 수동 실행(workflow_dispatch)
2. Java 21로 ./gradlew test --no-daemon 실행
3. Python 3.11로 maia-engine/app/main.py 문법 검사
4. 테스트 성공 시 ./gradlew clean bootJar -x test --no-daemon으로 Spring Boot jar 빌드
5. maia-engine 디렉터리를 tar로 패키징
6. jar, Maia 엔진 tar, deploy/systemd/maia-engine.service를 SSH/SCP로 서버에 업로드
7. 서버에서 Maia 엔진 코드를 /root/blog-backend/maia-engine으로 교체
8. /root/blog-backend/maia-engine-venv를 생성하거나 재사용
9. requirements.txt 해시가 바뀌었으면 Python 의존성 재설치
10. maia-engine.service 설치, systemctl daemon-reload, enable, restart
11. http://127.0.0.1:8000/health 헬스체크
12. Spring Boot jar를 /root/blog-backend/blog-backend.jar로 교체
13. blog-api.service 재시작 후 active 상태 확인

Maia 엔진 배포 실패 시 이전 Maia 코드 디렉터리로 롤백을 시도한다. 백엔드 jar 재시작 실패 시 직전 jar 백업으로 롤백을 시도한다.

Gitea Actions 준비

• Repository Settings에서 Actions가 활성화되어 있어야 한다.
• Gitea Runner가 ubuntu-latest label을 처리할 수 있어야 한다.
• actions/checkout, actions/setup-java, actions/setup-python 액션을 사용할 수 있어야 한다.

Repository Secrets

Gitea repository secrets에 다음 값을 등록한다.

이름	설명
DEPLOY_HOST	배포 서버 호스트 또는 IP
DEPLOY_PORT	SSH 포트. 비우면 22
DEPLOY_USER	배포 서버 SSH 사용자
DEPLOY_KEY	배포 서버 접속용 private key

서버 준비 사항

서버에는 다음이 필요하다.

• Java 21
• systemd
• Python 3.11 또는 Python 3
• Python venv 모듈(python3-venv 계열 패키지)
• git
• sha256sum
• tar
• 외부 네트워크 접근. requirements.txt가 git+https://github.com/CSSLab/maia3.git를 설치한다.
• DEPLOY_USER가 /root/blog-backend에 쓸 수 있고 /etc/systemd/system에 서비스 파일을 설치하며 systemctl을 실행할 수 있어야 한다.

첫 설치 또는 Maia3 의존성 변경 시 Python 패키지 설치와 모델 캐시 준비 때문에 배포가 오래 걸릴 수 있다. 모델 캐시는 /root/blog-backend/.cache/huggingface에 저장된다.

체스 배포 확인

배포 후 서버에서 다음을 확인할 수 있다.

systemctl status maia-engine.service
curl -fsS http://127.0.0.1:8000/health
systemctl status blog-api.service

백엔드 체스 API는 로그인한 사용자만 사용할 수 있다. 퍼즐 API(/api/chess-puzzles/**)는 비로그인 접근이 유지된다.

Docker Compose

docker-compose.yml에도 Maia 엔진 서비스가 정의되어 있지만, 현재 CI/CD 경로는 Docker Compose가 아니라 systemd 기반 jar + Maia systemd 서비스 배포를 사용한다.